Curso de verano semipresencial: Certificación EMC Data Scientist

El Científico de Datos (Data Scientist) es un perfil profesional de reciente aparición, relacionado con el mundo del análisis masivo de datos (Big Data). Es uno de los perfiles más demandados y mejor remunerados en el sector informático y, por sus características, está abierto a candidatos de una amplia gama de procedencias y perfiles, ya que la cualidad más apreciada es saber razonar y resolver problemas.

En esencia, el científico de datos es la persona encargada de valorar los problemas que se presentan, comprender sus detalles y proponer una estrategia de resolución que pueda implantarse en una rejilla de procesamiento masivo en paralelo, como las creadas con Hadoop.

Si quieres acceder a este mundo, el primer paso es adquirir o afianzar una serie de conocimientos fundamentales sobre gestión de proyectos en Big Data, técnicas de análisis numérico, fundamentos de R y visualización de datos. La certificación EMC-DS acredita, de forma independiente y con validez internacional, que tienes dichos conocimientos y que puedes optar a puestos de trabajo relacionados con el área de Big Data.

Hemos seleccionado para este ciclo de formación semipresencial el programa de EMC por varios motivos: es una de las certificaciones de más prestigio, es de las más económicas y el programa es accesible de forma pública, de forma que puedes prepararlo por tu cuenta o con ayuda de un grupo de estudio como éste, en el que te marcamos el ritmo de trabajo, planteamos ejercicios y prácticas, resolvemos tus dudas y te ayudamos a preparar el examen.

Programa y calendario de clases

El temario se desarrollará de acuerdo al siguiente calendario:

  • 12/06: Introducción a Big Data.
  • 19/06: El ciclo de proyecto en el análisis de datos.
  • 26/06: Introducción a R.
  • 03/07: Técnicas de análisis: Agrupaciones (Clustering).
  • 10/07: Técnicas de análisis: Reglas de asociación.
  • 17/07: Técnicas de análisis: Regresión.
  • 24/07: Técnicas de análisis: Clasificación.
  • 31/07: Técnicas de análisis: Análisis temporales.
  • 07/08: Técnicas de análisis: Análisis de texto.
  • 14/08: Arquitectura de Hadoop / MapReduce.
  • 21/08: Análisis en SQL.
  • 28/08: Fundamentos de visualización en Big Data.
  • 04/09: Directrices de implantación del proyecto en Big Data.
  • 06/09: Simulación de examen y cena de despedida.

Modalidad semipresencial

Con el objeto de que puedas aprovechar el verano para realizar el curso sin penalizar tus vacaciones, hemos diseñado una convocatoria semipresencial en la que puedes hacer casi la totalidad del curso a distancia si lo deseas.

Ni siquiera tendrás que estar en Madrid. Todos los módulos se imparten en una aula remota en línea los lunes a las 18:00 horas. Si no puedes asistir en directo a esa hora, la grabación queda archivada en un servidor al que podrás acceder en el momento que quieras, así como repasar aquellos módulos que ya se hayan dado con anterioridad.

Finalmente, a partir de la última semana de Junio tendremos tutorías presenciales todos los miércoles por la tarde, de 19:30 a 22:00 horas, para que puedas comentar en directo tus dudas y participar en prácticas de apoyo con el resto de participantes del curso.

Sobre la certificación

El temario cubre todos los puntos necesarios para superar el examen E20-007 Data Science and Big Data Analytics de Dell EMC. Para resolver todas las dudas sobre el examen (coste, fechas, requisitos…) hemos preparado un FAQ con las preguntas más habituales en esta dirección.

También podéis obtener la información original de la página de Dell EMC.

Requisitos

No es necesario tener conocimientos previos de programación o administración de sistemas. No obstante, dado que hay numerosos conceptos relacionados con programación y estadística, es recomendable tener un nivel básico en estas áreas que permita seguir las explicaciones con soltura.

En cuanto a requisitos de software, sólo es necesario disponer de un sistema de sobremesa o portátil con navegador web, para seguir los webinars, y el IDE R-Studio, cuya instalación y uso se explican en el módulo 3. Para los temas sin prácticas en R, los webinars también se pueden seguir con una app desde cualquier dispositivo iOS o Android.

Condiciones generales

Este ciclo no es un curso oficial de EMC, no incluye las tasas de examen ni supone una promesa de aprobado del mismo. Se trata de un grupo de estudio para ayudarte a preparar el examen, resolviendo tus dudas y dirigiendo el ritmo de aprendizaje. El aprobado depende de la continuidad que des al trabajo, la lectura de los materiales de apoyo, la realización de los ejercicios recomendados y tu propia capacidad de estudio. No obstante, podemos afirmar que esta es la cuarta convocatoria y que ya son varios los alumnos de ediciones anteriores que han superado con éxito el examen de certificación, por lo que el método que empleamos se ha demostrado perfectamente eficaz para los objetivos del curso.

Esta convocatoria está dirigida a personas particulares, no a empresas, por lo que no puede incluirse en planes de formación subvencionada. Los alumnos que asistan a un mínimo del 75% de las actividades recibirán un certificado de asistencia. Los alumnos que completen todas las prácticas y sean capaces de superar la prueba de evaluación final recibirán un certificado de aprovechamiento.

Material didáctico

En el coste del curso se incluye:

  • Acceso al aula remota.
  • Acceso a las grabaciones de cada módulo.
  • Material didáctico de apoyo.
  • Tutorías y prácticas guiadas.
  • Acceso WiFi en el aula para las prácticas.
  • Foro de soporte a los alumnos para la resolución de dudas.

La última jornada incluye una simulación del examen final. Ese mismo día también se realizará una cena de despedida.

Para un mejor aprovechamiento del curso, se recomienda la compra del libro Data Science and Big Data Analytics de EMC Education Services, que es el libro oficial para la preparación del curso y el que utilizaremos de guía, aunque no será el único material de estudio. Está disponible en Amazon a través de este enlace: http://amzn.to/2iESMiB

Inscripción

El ciclo se compone de 14 módulos de unos 90 minutos de duración, que tendrán lugar todos los lunes por la tarde, en horario de 18:00 a 19:30 horas, entre el 12 de Junio y el 4 de Septiembre. El 6 de septiembre se realizará una simulación del examen de certificación. El precio de esta inscripción cubre la totalidad del curso y todas las actividades, tanto presenciales como a distancia, excepto la cena de despedida que es opcional.

Puedes inscribirte ahora mismo rellenando el siguiente formulario: