Ciclo EMC-DS: Técnicas de análisis – Reglas de asociación

Seguimos con nuestro ciclo de fundamentos en análisis de datos (Data Scientist) con las técnicas más importantes de trabajo. Esta semana veremos las reglas de asociación, que es un conjunto de estrategias para detectar vinculaciones entre eventos aparentemente no relacionados.

¿Alguna vez te has preguntado porqué se adjuntan zapatillas de playa con algunas revistas? Una frase popular dice que “correlación no implica causalidad”, pero la simultaneidad de algunos eventos y hechos puede tener una fuerte vinculación, hasta el punto de que nos permita hacer predicciones con valor de negocio, como saber qué es lo que tiene más probabilidades de venderse junto a otro producto.

En este seminario de tres horas aprenderás los fundamentos de las estrategias y técnicas de análisis numérico relacionadas con las reglas de asociación, así como el valor económico que puede extraerse de las conclusiones de este tipo de análisis, que es lo que hace valioso el trabajo en Big Data de un Data Scientist.

Información del evento

  • Fecha: 11 de Febrero de 2017
  • Horario: 09:00 a 11:30 horas
  • Lugar: MeetingPlace embajadores
  • Inscripción: 15 €

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