Curso de certificación en Data Science

El Científico de Datos (Data Scientist) es un perfil profesional reciente, relacionado con el mundo del análisis masivo de información (Big Data). Es uno de los perfiles más demandados y mejor remunerados en el sector informático y, por sus características, está abierto a candidatos de una amplia gama de procedencias y perfiles, ya que la cualidad más apreciada es saber razonar y resolver problemas.

En esencia, el científico de datos es la persona encargada de valorar los problemas que se presentan, comprender sus detalles y proponer una estrategia de resolución que pueda implantarse en una rejilla de procesamiento masivo en paralelo, como las creadas con Hadoop.

Si quieres acceder a este mundo, el primer paso es adquirir o afianzar una serie de conocimientos fundamentales sobre gestión de proyectos en Big Data, técnicas de análisis numérico, fundamentos de R y visualización de datos. La certificación EMC-DS acredita, de forma independiente y con validez internacional, que tienes dichos conocimientos y que puedes optar a puestos de trabajo relacionados con el área de Big Data.

Hemos seleccionado para este curso el programa de EMC por varios motivos: es una de las certificaciones de más prestigio, es de las más económicas y el programa es accesible de forma pública, de forma que puedes prepararlo por tu cuenta o con ayuda de un curso como éste, en el que te marcamos el ritmo de trabajo, planteamos ejercicios y prácticas, resolvemos tus dudas y te ayudamos a preparar el examen.

Horario y calendario de clases

El curso consta de 14 tutorías. El coste de inscripción, 185 €, sólo se paga una vez e incluye todo el ciclo. Las tutorías se imparten todos los martes a las 19:00 horas, de forma que puedas compaginarlo con tu actividad actual.

Las tutorías durán unos 90 minutos y pueden seguirse de forma presencial en nuestra aula de Madrid o a distancia por Internet, ya que se transmiten en directo. No obstante, dadas las características del curso es muy recomendable que acudas de forma presencial, ya que es la manera más eficaz de participar y poder plantear tus dudas.

Si una semana te pierdes una tutoría, la transmisión web se graba para que puedas repasarla con posterioridad, de forma que un compromiso puntual, un puente o una enfermedad no te impidan mantener la regularidad.

El calendario de clases y los temas que en ellas se verán es el siguiente:

  • 12/09: Introducción a Big Data.
  • 19/09: El ciclo de proyecto en el análisis de datos.
  • 26/09: Métodos básicos de análisis con R.
  • 03/10: Técnicas de análisis: Agrupaciones.
  • 10/10: Técnicas de análisis: Reglas de asociación.
  • 17/10: Técnicas de análisis: Regresión.
  • 24/10: Técnicas de análisis: Clasificación.
  • 31/10: Técnicas de análisis: Análisis de series temporales.
  • 07/11: Técnicas de análisis: Análisis de texto.
  • 14/11: Arquitectura de Hadoop / MapReduce.
  • 21/11: Análisis en SQL.
  • 28/11: Fundamentos de visualización en Big Data.
  • 05/12: Directrices de implantación del proyecto en Big Data.
  • 12/12: Simulación de examen y despedida.

Sobre la certificación

El temario cubre todos los puntos necesarios para superar el examen E20-007 Data Science and Big Data Analytics de Dell EMC. Para resolver todas las dudas sobre el examen (coste, fechas, requisitos…) hemos preparado un FAQ con las preguntas más habituales en esta dirección.

También podéis obtener la información original de la página de Dell EMC.

Requisitos

No es necesario tener conocimientos previos de programación o administración de sistemas. No obstante, dado que hay numerosos conceptos relacionados con programación y estadística, es recomendable tener un nivel básico en estas áreas que permita seguir las explicaciones con soltura.

En cuanto a requisitos de software, sólo es necesario disponer de un sistema de sobremesa o portátil con navegador web, para seguir los webinars, y el IDE R-Studio, cuya instalación y uso se explican en el módulo 3. Para los temas sin prácticas en R, los webinars también se pueden seguir con una app desde cualquier dispositivo iOS o Android.

Condiciones generales

Este ciclo no es un curso oficial de EMC, no incluye las tasas de examen ni supone una promesa de aprobado del mismo. Se trata de un curso de estudio para ayudarte a preparar el examen, resolviendo tus dudas y dirigiendo el ritmo de aprendizaje. El aprobado depende de la continuidad que des al trabajo, la lectura de los materiales de apoyo, la realización de los ejercicios recomendados y tu propia capacidad de estudio. No obstante, podemos afirmar que esta es la quinta convocatoria y que ya son varios los alumnos de ediciones anteriores que han superado con éxito el examen de certificación, por lo que el método que empleamos se ha demostrado perfectamente eficaz para los objetivos del curso.

Esta convocatoria está dirigida a personas particulares, no a empresas, por lo que no puede incluirse en planes de formación subvencionada.

Material didáctico

En el coste del curso se incluye:

  • Acceso al aula remota.
  • Acceso a las grabaciones de cada módulo.
  • Material didáctico de apoyo.
  • Tutorías y prácticas guiadas.
  • Acceso WiFi en el aula para las prácticas.
  • Foro de soporte a los alumnos para la resolución de dudas.

La última jornada incluye una simulación del examen final.

Para un mejor aprovechamiento del curso, se recomienda la compra del libro Data Science and Big Data Analytics de EMC Education Services, que es el libro oficial para la preparación del curso y el que utilizaremos de guía, aunque no será el único material de estudio. Está disponible en Amazon a través de este enlace: http://amzn.to/2iESMiB

Inscripción

Puedes apuntarte en el curso cumplimentando el siguiente formulario: