IBM añade Spark a su gama de mainframes

Casi a diario, en este mismo blog, comentamos ámbitos en los que los sistemas de Aprendizaje automático e Inteligencia Artificial van ganando terrero, desde videojuegos a reconocimiento de voz. Hay, no obstante, un terreno en el que va a ser complicado que Big Data se haga un hueco y desplace a los mainframes.

Me refiero a las operaciones transaccionales, aquellas en las que un conjunto de operaciones debe ejecutarse como un todo, asegurándose de la más completa integridad de todos los elementos. En este ámbito, que corresponde por ejemplo al de las operaciones bursátiles, es imposible aceptar premisas de Big Data como la verificación débil de tipos o la ejecución diferida.

Sin embargo, en la inmensa cantidad de datos acumulados en esos sistemas transaccionales hay información de valor que puede ser analizada mediante técnicas de Big Data. No se trata de poner algo “en lugar de”, sino “además de”, por lo que IBM acaba de introducir elementos como Spark en su línea de supercomputadores.

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