Curso: Preparación al Examen de Certificación EMC Data Scientist

Big Data es un sector en torno al cual se están creando nuevas tecnologías y puestos de trabajo continuamente. La avalancha de información que se genera a diario proporciona una fuente de información inagotable y util para la toma de decisiones en empresas e instituciones. Pero que la información esté Sigue leyendo…

Ciclo EMC-DS: Técnicas de análisis – Clasificación

Los algoritmos de clasificación constituyen una de las ramas de aprendizaje supervisado, que permiten al sistema tomar decisiones en base a una experiencia acumulada. Se trata de estrategias utilizadas históricamente en aplicaciones de inteligencia artificial, que tienen un interés especial en ámbito de Big Data. En este seminario nos centramos en dos de Sigue leyendo…

Ciclo EMC-DS: Técnicas de análisis – Regresión

En los análisis de Big Data se examinan conjuntos de datos formados por millones de registros, en torno a unas cuantas variables. A menudo los resultados son insospechados y las conclusiones no parecen tener relación con los datos de origen, como ocurre en el análisis de asociaciones. ¿Cómo conseguimos identificar las Sigue leyendo…

Ciclo EMC-DS: Técnicas de análisis – Reglas de asociación

Seguimos con nuestro ciclo de fundamentos en análisis de datos (Data Scientist) con las técnicas más importantes de trabajo. Esta semana veremos las reglas de asociación, que es un conjunto de estrategias para detectar vinculaciones entre eventos aparentemente no relacionados. ¿Alguna vez te has preguntado porqué se adjuntan zapatillas de Sigue leyendo…

Ciclo EMC-DS: Técnicas de análisis – Clustering

Empezamos un grupo de jornadas en los que estudiaremos los principios de las técnicas de análisis numérico más importantes, formando el núcleo de conocimiento de todas las competencias de Data Science. Tras haber dedicado algunas semanas a conocer los principios generales de Big Data, como el ciclo de vida de Sigue leyendo…